O FUTURO DA PREDIÇÃO DE RISCOS CARDIOVASCULARES COM A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

UMA REVISÃO DE LITERATURA

Authors

Keywords:

Inteligência artificial, Doença cardiovascular, Predição, Fatores de risco, Diagnóstico

Abstract

Introdução: As doenças cardiovasculares são a principal causa de morte no mundo. Uma causa evitável se houvesse identificação e tratamento precoce dos fatores de risco como, hipertensão, diabetes, hipercolesterolemia e tabagismo. A inteligência artificial (IA) tem um papel fundamental na redução dessas mortes, por meio de ferramentascapazes de analisar e identificar padrões em uma grande quantidade de dados, o que permite a detecção precoce dos riscos cardiovasculares. Isso melhora a precisão no diagnóstico, favorecendo ações preventivas na saúde cardiovascular. A aplicação da IA na cardiologia preventiva é promissora, porém apresenta desafios que devem ser considerados para maximizar seu uso de identificação e triagem. Objetivo: Analisar o papel da IA na predição dos riscos cardiovasculares. Métodos: A revisão literária baseou-se em artigos das bases PubMed, BVS e LILACS, em inglês, português e espanhol, no período entre 2019 e 2024. Dos 158 artigos encontrados, 146 foram excluídos por estarem indisponíveis gratuitamente ou por não atenderem aos critérios de inclusão, resultando em 12 estudosincluídos. Discussão: O avanço da IA tem transformado cada dia mais a saúde cardiovascular, incorporando novas ferramentas, como o Random Forest, que consegue ser superior na estratificação e análise de sobrevida do que o Escore de Framingham. Estes tipos de programas e ferramentas conseguem analisar e incorporar profundamente vastos dados médicos do paciente, detectando alterações sutis dos fatores de risco ou a tendência às alterações dos mesmos. Além disso, avaliam hábitos de vida e histórico médicos, prevendo com maior precisão a probabilidade de eventos cardiovasculares e auxiliando na promoção individualizada do tratamento. Considerações finais: A incorporação da IA na abordagem da prevenção, estratificação de risco e diagnóstico promete revolucionar a saúde, proporcionando maior precisão e consequentemente, melhor tratamento. Entretanto, é de suma importância adotar uma abordagem cuidadosa e ética, garantindo os aspectos regulatórios e a real representatividade dos dados. Apesar de ser um caminho promissor, ainda é um caminho muito recente, sendo necessárias mais pesquisas para compreender plenamente os benefícios e limitações da IA. Portanto, é essencial a colaboração entre profissionais da saúde, pesquisadores e desenvolvedores a fim de aprimorar essas tecnologias e garantir uma assistência médica de qualidade, impactando a saúde pública positivamente.

Published

2025-02-07