USO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAS PARA ESTIMAR VALORES VENAIS DE IMÓVEIS DA CIDADE DE SÃO LOURENÇO - MG

Authors

  • Caio César Silva Sacramento Unifenas
  • Mailson Augusto Rocha Unifenas
  • Thiago Felipe Reis de Ávila Unifenas
  • Marcos Alberto de Carvalho Unifenas

Keywords:

Redes Neurais, Fuzzy, Rough Sets, IPTU

Abstract

O valor do Imposto Predial Territorial Urbano (IPTU) de um determinadoimóvel é definido a partir do cálculo do seu valor venal. Tal valor é obtido com o usode fórmulas e um conjunto expressivo de variáveis. Neste trabalho está sendoavaliado a eficiência das Redes Neurais Artificias (RNA) para definição do valorvenal. O conjunto de treinamento disponível possui informações de imóveis e seusrespectivos valores venais da cidade de São Lourenço, MG. Inicialmente estãosendo utilizadas para o treinamento da RNA todo o conjunto de variáveis existentese, em um segundo momento, subconjuntos serão também utilizados e avaliados.Esses subconjuntos serão obtidos com o uso dos Conjuntos Aproximados (RoughSets). A Lógica Fuzzy está sendo também empregada no processo de normalizaçãode variáreis numéricas substituídas por conjuntos fuzzy. Os resultados parciais aindanão são satisfatórios. A RNA mostrou-se capaz de calcular o valor venalaproximado, mas com uma margem de erro ainda não aceitável.

References

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Published

2016-07-13

Issue

Section

Artigos