A BIOFOTOGRAMETRIA PARA DETECÇÃO DE PROBLEMAS POSTURAIS DE COLUNA

Abstract

Este trabalho tem, como principal finalidade, desenvolver uma ferramenta que auxilie os profissionais da saúde e pesquisadores, automatizando a difícil tarefa de identificar anomalias através de medidas antropométricas em imagens digitais, utilizando a técnica de quantificação da imagem que consiste em converter a imagem em uma matriz ou vetor de inteiros e obtêm as medidas através dos pontos demarcados pelo usuário utilizando uma escala definida pelo mesmo, onde converte-se a quantidade de bits em cm. Seguindo diversos conceitos de processamento de imagens como detecção de bordas e segmentação de pixels e a técnica de quantificação obtem-se então um resultado satisfatório, possibilitando aos profissionais da saúde escolher pontos importantes da anatomia humana como: lordose lombar, acrômio, pavilhão auditivo, angulação da coluna toráxica, entre outras, que serão feitas as respectivas avaliações, fornecendo os resultados em cm e em graus. Conclui-se que com o uso da linguagem C# e a classe Bitmap do Namespace System.Drawing facilitou o processo de conversão de pixel para se criar um vetor de bits de maneira prática, eficiente e rápida, mostrando a linguagem C# como uma poderosa ferramenta para o processamento de imagens.