Uso da inteligência artificial no rastreio e no diagnóstico precoce do câncer de pâncreas: uma revisão integrativa

Resumo

Introdução: O câncer de pâncreas é frequentemente diagnosticado em estágios avançados, quando o tratamento raramente é possível. Em vista disso, a inteligência artificial (IA) tem sido utilizada para facilitar o diagnóstico da doença, visto que seus algoritmos são capazes de analisar grandes quantidades de dados e imagens médicas em um curto período de tempo. Objetivo: Analisar o panorama atual do uso da IA no rastreamento e detecção precoce do câncer de pâncreas e entender quais são os principais avanços, desafios e lacunas identificadas na literatura científica. Materiais e Métodos: Revisão integrativa, com busca realizada na base de dados PubMed. Os descritores utilizados foram: artificial intelligence, pancreatic cancer, early diagnosis, early detection, pancreas, cancer. Resultados: Foram identificados 169 textos, dos quais 17 foram incluídos na revisão. Conclusão: Após a leitura dos estudos, concluiu-se que a IA tem potencial para melhorar a detecção precoce do câncer de pâncreas. No entanto, é preciso que melhorias significativas ocorram, especialmente relacionadas à ética, antes que a inteligência artificial possa apoiar as atividades cotidianas na prática clínica.