Artigo para análise de dados relacionados ao Covid-19 associados ao Machine Learning

Ramires Oliveira Lourenço, Samuel — Thu, 22 Sep 2022 00:00:00 -0300

O objetivo deste trabalho é realizar um estudo comparativo dos resultados apresentados por diferentes algoritmos de Machine Learning, aplicados em uma base de dados com informações sobre a COVID-19. Neste estudo, são demonstrados os diferentes tipos de comportamentos dos algoritmos utilizados, além de seus respectivos índices de acertos e erros. Para execução dos experimentos, foi utilizado o Weka, que dispõe de diferentes algoritmos para a aplicação dos comparativos. Os algoritmos utilizados nos experimentos são: Lazy Kstar, Naive Bayes Multinomial Text, J48 Tree, Random Tree e Random Forest Tree.

O USO DE MACHINE LEARNING NA INDÚSTRIA VINÍCOLA

Lucas Pereira da Cruz, Leonardo Caixeta Garroni — Thu, 22 Sep 2022 00:00:00 -0300

A partir de uma base de dados contendo duas variantes de vinhos, sendo eles, tinto e branco, baseado em suas características físico-químicas. Foi utilizado uma técnica na área de Inteligência Artificial chamada Machine Learning. E dentro dessa técnica, foi explorado o modelo de Classificação, que tem o objetivo de fazer previsões, no nosso caso, da qualidade do vinho, contando com doze atributos. Para executar, foi usado o software Weka 3.8.5 que gerou um resultado para que fosse comparado com uma classificação previamente feita por especialistas.

RE3C - Revista Eletrônica Científica de Ciência da Computação

Artigo para análise de dados relacionados ao Covid-19 associados ao Machine Learning

O USO DE MACHINE LEARNING NA INDÚSTRIA VINÍCOLA