Implementação de um Cluster usando PVM e Algoritmos Genéticos para o Treinamento de Redes Neurais Artificiais

Resumo

Este projeto foi idealizado com o objetivo de se criar um Cluster para o treinamento de Redes Neurais Artificiais (RNA’s), de modo rápido e eficiente, a um custo relativamente baixo, se comparado aos Supercomputadores. Para que o Cluster seja implementado, será utilizado o modelo de troca de mensagens implementado com a biblioteca “Parallel Virtual Machine” (PVM). Para a otimização da arquitetura de RNA serão utilizados Algoritmos Genéticos (AG’s). Com o uso de AG em conjunto com RNA, obtém-se o chamado Sistema Inteligente Híbrido (SIH). A união destas duas técnicas de Inteligência Artificial (AI) demanda um grande poder de processamento. O SIH irá executar sobre um ambiente paralelo que utiliza o estilo “Processor Farm”.Neste estilo, um processador Mestre (master node) gerencia as tarefas e um grupo de processadores Escravos (slave nodes), onde cada slave node processa assincronamente as tarefas delegadas a ele. A interação com o sistema será feita com uma Interface Web, seja enviando parâmetros para a inicialização do processamento ou recebendo a RNA (treinada e otimizada) resultante. Um baixo tempo de resposta será o resultado do alto poder de processamento.