USO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAS PARA ESTIMAR VALORES VENAIS DE IMÓVEIS DA CIDADE DE SÃO LOURENÇO - MG

Autores

  • Caio César Silva Sacramento Unifenas
  • Mailson Augusto Rocha Unifenas
  • Thiago Felipe Reis de Ávila Unifenas
  • Marcos Alberto de Carvalho Unifenas

Palavras-chave:

Redes Neurais, Fuzzy, Rough Sets, IPTU

Resumo

O valor do Imposto Predial Territorial Urbano (IPTU) de um determinadoimóvel é definido a partir do cálculo do seu valor venal. Tal valor é obtido com o usode fórmulas e um conjunto expressivo de variáveis. Neste trabalho está sendoavaliado a eficiência das Redes Neurais Artificias (RNA) para definição do valorvenal. O conjunto de treinamento disponível possui informações de imóveis e seusrespectivos valores venais da cidade de São Lourenço, MG. Inicialmente estãosendo utilizadas para o treinamento da RNA todo o conjunto de variáveis existentese, em um segundo momento, subconjuntos serão também utilizados e avaliados.Esses subconjuntos serão obtidos com o uso dos Conjuntos Aproximados (RoughSets). A Lógica Fuzzy está sendo também empregada no processo de normalizaçãode variáreis numéricas substituídas por conjuntos fuzzy. Os resultados parciais aindanão são satisfatórios. A RNA mostrou-se capaz de calcular o valor venalaproximado, mas com uma margem de erro ainda não aceitável.

Referências

CARVALHO, Marcos Alberto de. Discretização de atributos contínuos em

sistemas de informação utilizando algoritmos genéticos para a aplicação da

teoria dos conjuntos aproximados. Dissertação (Mestrado em Ciência e

Tecnologia da Computação) – UNIVERSIDADE FEDERAL DE ITAJUBÁ, Itajubá –MG, 2010.

CÓDIGO TRIBUTÁRIO MUNICIPAL DE SÃO LOURENÇO – MG. Lei

complementar 001/2010. Anexo I.

REZENDE, Solange Oliveira (Coord.). Sistemas inteligentes: Fundamentos e

Aplicações. Barueri, SP: Manole, 2005.

THOFEHRN, Ragnar. Avaliação em massa de imóveis urbanos: Para cálculo de IPTU e ITBI. [S.I.]: PINI, 2010.

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Publicado

2016-07-13

Edição

Seção

Artigos